Việc sử dụng Big Data (Dữ liệu lớn) và phân tích đang giúp doanh nghiệp thương mại điện tử đi trước một bước trong cuộc chơi. Dữ liệu lớn là một tập hợp lớn thông tin mà các tổ chức có thể sử dụng để xác định sản phẩm, giá cả và quảng cáo nào là tốt nhất để tối đa hóa lợi nhuận.

Thương mại điện tử và Big Data

Đây là một tập hợp lớn dữ liệu mà các tổ chức có thể sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn. Và kinh doanh thương mại điện tử có thể được hưởng lợi nhiều nhất từ ​​việc sử dụng Big Data, vì tất cả thông tin họ thu thập trong quá trình hoạt động hàng ngày.

Nhiều nhà bán lẻ lớn biết giá trị của thông tin này và cung cấp cho khách hàng nhiều ưu đãi khi mua sắm trên trang của họ. Tất cả các tùy chọn này đều được tạo từ phân tích Dữ liệu lớn. Thực sự không có giới hạn về sở thích của khách hàng khi sử dụng công cụ này.

Dữ liệu lớn bao gồm hai loại thông tin có giá trị, có cấu trúc và không có cấu trúc. Dữ liệu có cấu trúc là thông tin thông thường bao gồm tên và địa chỉ. Dữ liệu phi cấu trúc được thu thập từ những nơi như mạng xã hội và bao gồm các lượt thích, chia sẻ, nhấp chuột và video. Thông tin này là những gì có giá trị đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, có thể tối ưu hóa dịch vụ khách hàng.

Những ứng dụng của Big Data trong thương mại điện tử

1. Xây dựng trải nghiệm khách hàng tốt hơn là một trong những cách sử dụng quan trọng nhất của Big Data. Khách hàng mong đợi sự đối xử tốt từ hoạt động kinh doanh thương mại điện tử và dữ liệu này có thể được sử dụng để giúp họ hài lòng.

2. Phân tích dự đoán được thương mại điện tử sử dụng để dự đoán những gì người tiêu dùng sẽ mua. Amazon sử dụng điều này tốt hơn bất kỳ ai và không chỉ dựa vào khả năng tiếp thị của họ.

3. Cá nhân hóa liên quan đến việc sử dụng Dữ liệu lớn để cá nhân hóa email và tăng tỷ lệ chuyển đổi.

4. Giá có thể được thay đổi liên tục để theo kịp sự cạnh tranh bằng cách sử dụng phân tích thời gian thực.