Machine to machine là gì

Machine-to-machine, hay M2M, là khái niệm rộng được sử dụng để mô tả bất kỳ công nghệ nào cho phép các thiết bị được kết nối mạng trao đổi thông tin và thực hiện các hành động mà không cần sự trợ giúp thủ công của con người. Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) tạo điều kiện cho việc giao tiếp giữa các hệ thống, cho phép chúng đưa ra lựa chọn của riêng mình.

Công nghệ M2M lần đầu tiên được áp dụng trong các thiết lập sản xuất và công nghiệp, trong đó các công nghệ khác, như SCADA và giám sát từ xa, đã giúp quản lý và kiểm soát dữ liệu từ xa từ thiết bị. Kể từ đó, M2M đã tìm thấy các ứng dụng trong các lĩnh vực khác, như chăm sóc sức khỏe, kinh doanh và bảo hiểm. M2M cũng là nền tảng cho internet của vạn vật (IoT).

Cách thức hoạt động của M2M

Mục đích chính của công nghệ machine to machine là nhắm vào dữ liệu cảm biến và truyền nó đến mạng lưới. Không giống như SCADA hoặc các công cụ giám sát từ xa khác, các hệ thống M2M thường sử dụng các mạng công cộng và phương thức truy cập ví dụ như di động hoặc Ethernet để hiệu quả hơn về mặt chi phí.

Các thành phần chính của hệ thống M2M bao gồm cảm biến, RFID, Wi-Fi hoặc liên kết truyền thông di động và phần mềm điện toán tự động được lập trình để giúp thiết bị mạng giải thích dữ liệu và đưa ra quyết định. Các ứng dụng M2M này dịch dữ liệu, có thể kích hoạt các hành động tự động được lập trình sẵn.

Các ứng dụng và ví dụ M2M

Giao tiếp machine to machine thường được sử dụng để theo dõi từ xa. Ví dụ, trong việc nhập hàng, máy bán hàng tự động có thể nhắn tin cho mạng của nhà phân phối khi một mặt hàng cụ thể sắp hết để được nhập thêm mặt hàng. Bằng việc hỗ trợ theo dõi và giám sát tài sản, M2M rất quan trọng trong các hệ thống quản lý kho (WMS) và quản lý chuỗi cung ứng (SCM).

Các công ty tiện ích thường dựa vào các thiết bị và ứng dụng M2M không chỉ để thu hoạch năng lượng, như dầu khí, mà còn để thanh toán cho khách hàng - thông qua việc sử dụng đồng hồ thông minh - và để phát hiện các yếu tố tại nơi làm việc như áp suất, nhiệt độ và trạng thái thiết bị .

Trong điều trị từ xa, các thiết bị M2M có thể cho phép theo dõi thời gian thực các số liệu thống kê quan trọng của bệnh nhân, phân phối thuốc khi được yêu cầu hoặc theo dõi các tài sản chăm sóc sức khỏe.

Sự kết hợp giữa IoT, AI và ML đang biến đổi và cải thiện các quy trình thanh toán di động và tạo ra cơ hội mới cho các hành vi mua hàng khác nhau. Ví kỹ thuật số, như Google Wallet và Apple Pay, rất có thể sẽ góp phần vào việc áp dụng rộng rãi các hoạt động tài chính M2M.

Hệ thống nhà thông minh cũng đã tích hợp công nghệ M2M. Việc sử dụng M2M trong hệ thống nhúng này cho phép các thiết bị gia dụng và các công nghệ khác có thể kiểm soát hoạt động theo thời gian thực cũng như khả năng giao tiếp từ xa.

M2M cũng là một khía cạnh quan trọng của phần mềm điều khiển từ xa, robot, điều khiển giao thông, an ninh, hậu cần và quản lý đội tàu và ô tô.

So sánh M2M với IoT

Rất nhiều người sử dụng hai thuật ngữ này thay thế cho nhau, nhưng chính xác là M2M và IoT không giống nhau. IoT cần M2M, nhưng M2M không cần IoT.

Cả hai thuật ngữ đều liên quan đến giao tiếp của các thiết bị được kết nối, nhưng các hệ thống M2M thường là các thiết bị kết nối độc lập. Các hệ thống IoT đưa M2M lên một tầm cao mới, tập hợp các hệ thống khác nhau thành một hệ sinh thái lớn được kết nối.

Các hệ thống M2M sử dụng giao tiếp điểm-điểm giữa các máy, cảm biến và phần cứng qua mạng di động hoặc có dây, trong khi các hệ thống IoT dựa vào mạng dựa trên IP để gửi dữ liệu được thu thập từ các thiết bị được kết nối IoT đến các gateway, cloud hoặc nền tảng phần mềm trung gian.