Kết nối vạn vật (Internet of Things) có rất nhiều những từ viết tắt chuyên ngành, từ LPWAN đến MQTT đến chính bản thân nó được viết tắt là IoT. Nhưng vẫn chưa đủ, vẫn có một số biến thể trên IoT. Một biến thể trong đó là IIoT, viết tắt của Industrial Internet of Things. Vậy sự khác biệt giữa IoT và IIoT là gì? Đó chính xác là nội dụng bài viết này sẽ trình bày.

Sự khác biệt giữa IoT và IIoT

Internet of Things (IoT) tăng giá trị trong ba lĩnh vực chính: tăng hiệu quả, cải thiện an toàn và tạo ra trải nghiệm tốt hơn. Còn IIoT lại liên quan đến hai lĩnh vực đầu tiên, tăng hiệu quả và cải thiện an toàn.

IIoT là một nhánh của IoT. IoT bao gồm IIoT cộng với những thứ như theo dõi tài sản, giám sát từ xa, thiết bị đeo, v.v. IIoT tập trung cụ thể vào các ứng dụng công nghiệp như sản xuất hoặc nông nghiệp.

Tiềm năng lớn của IIoT

Trong những năm gần đây, những đổi mới về phần cứng, kết nối, phân tích big data và máy học (machine-learning) đã hội tụ để tạo ra cơ hội lớn cho các ngành công nghiệp. Đổi mới phần cứng đồng nghĩa với việc cảm biến rẻ hơn, mạnh hơn và thời lượng pin lâu hơn. Đổi mới trong kết nối thì việc gửi dữ liệu từ các cảm biến này lên đám mây sẽ rẻ hơn và dễ dàng hơn. Đổi mới trong phân tích dữ liệu lớn và máy học thì khi dữ liệu cảm biến được thu thập, có thể hiểu rõ hơn về quy trình sản xuất.

Những yếu tố này cộng lại có thể dẫn đến sự gia tăng về năng suất và giảm mạnh chi phí. Cho dù cái gì được sản xuất thì cũng được thực hiện nhanh hơn, với ít tài nguyên hơn và với chi phí thấp hơn.

Một ví dụ về tiềm năng của IIoT là dự đoán bảo trì. Khi một máy bị hỏng trong quy trình sản xuất có nghĩa là hàng triệu đô la năng suất bị mất trong khi sản xuất tạm dừng để khắc phục vấn đề.

Giải pháp trước đây là bảo trì định kỳ thường xuyên, nhưng điều này có một vài vấn đề. Điều gì xảy ra nếu máy bị hỏng trước khi bảo trì? Điều này dẫn đến việc giảm năng suất rất lớn như mô tả ở trên. Và nếu máy không cần bảo trì thì sao? Lúc này công sức và tiền bạc bị lãng phí trong khi có thể đem lại hiệu quả ở chỗ khác.

Dự đoán bảo trì có nghĩa là sử dụng nhiều cảm biến để thu thập dữ liệu trên máy và sau đó sử dụng phân tích dữ liệu và máy học để xác định chính xác khi nào máy sẽ cần bảo trì. Như thế công việc bảo trì sẽ không quá muộn dẫn đến máy bị hỏng và không quá sớm, dẫn đến phân bổ tài nguyên không hợp lý.

Dự đoán bảo trì chỉ là một ví dụ và nó đã trở thành hiện thực.

Khi việc áp dụng và tiến bộ IIoT tăng tốc, những thay đổi sẽ rất sâu sắc. Cuối cùng, chúng ta có thể đạt được một nền kinh tế tự trị trong đó cung ứng đáp ứng chính xác nhu cầu, tối ưu hóa hoàn toàn quy trình sản xuất và không lãng phí.

Áp dụng IIoT

Theo nhiều cách, IIoT đi trước IoT và sẽ tiếp tục được áp dụng nhanh hơn. Tại sao? Một điểm khác biệt chính giữa IoT và IIoT là, không giống như các ứng dụng IoT tiêu dùng, các ưu đãi cho việc áp dụng công nghệ IIoT lớn hơn nhiều.

Một điểm khác biệt nữa giữa IoT và IIoT là có những lợi ích ngắn hạn rõ ràng hơn ở IIoT so với IoT. Các công ty sản xuất có thể giảm chi phí và tăng năng suất, nghĩa là sẽ thấy rõ được hoàn vốn trong đầu tư hơn khi áp dụng các giải pháp IIoT. 

Tuy nhiên IIoT vẫn có những thách thức.

Rào cản đối với IIoT

Hai trong số những rào cản lớn nhất là bảo mật và khả năng tương tác.

Đưa các hệ thống vật lý lên online tạo ra lợi ích rất nhiều, nhưng cũng có nghĩa là các hệ thống đó có thể bị xâm phạm. Các cuộc tấn công mạng trở nên đáng sợ khi chúng có thể cho phép điều khiển từ xa hoặc gây thiệt hại cho các hệ thống vật lý; một mối quan tâm lớn đối với IoT nói chung.

Để thu thập dữ liệu từ các cảm biến và làm cho dữ liệu đó trở nên hữu ích, mọi thứ trong hệ thống cần phải hoạt động cùng nhau. Thiếu khả năng tương tác và thiếu các tiêu chuẩn giữa các cảm biến IoT, thiết bị, kết nối và giao thức truyền thông có thể cản trở quá trình kết nối mọi thứ. Đây là một vấn đề cho IoT nói chung.