Edge server là những máy tính mạnh mẽ được đặt ở biên của một mạng nhất định, nơi cần phải tính toán dữ liệu. Chúng gần về mặt vật lý với các hệ thống hoặc ứng dụng đang tạo dữ liệu đang được máy chủ lưu trữ hoặc sử dụng.

Lịch sử của edge server

Server đã tồn tại khá lâu. Người tạo ra server, Tim Berners-Lee, làm việc cho CERN ở Thụy Sĩ vào năm 1989. Ông đã gặp một vấn đề khi cần lấy dữ liệu từ các nhà khoa học của mình trên khắp thế giới và tất cả các phòng thí nghiệm CERN. Và ông muốn có thể truy cập chúng cho dù ông ấy ở đâu.

Ví dụ, mỗi máy tính khác nhau có các ngôn ngữ khác nhau. Đôi khi bạn phải biết nhiều ngôn ngữ khác nhau chỉ để lấy dữ liệu từ các máy tính khác nhau này. Kết quả là, Tim đã có một kho lưu trữ chứa tất cả dữ liệu này. Ông đã giới thiệu nó với tất cả các nhà khoa học của mình. 

Tim lặng lẽ bắt đầu toàn bộ lịch sử server mà chúng ta có cho đến ngày nay. Ông ấy thậm chí còn được đưa ra trong Thế vận hội, được nữ hoàng công nhận và phong tước hiệp sĩ!

Edge server ở biên

Server truyền thống là một máy tính đóng vai trò là nguồn thông tin trung tâm để cung cấp tài nguyên, phân phối tài nguyên trên toàn mạng. Khi nghe đến từ server, hầu hết mọi người đều nghĩ đến một căn phòng lạnh ở phía sau của một tòa nhà hoặc dưới lòng đất trong các boongke xi măng. Nhưng đó là mô hình của 10 năm trước. Đó là trước khi có cloud và tốc độ phát triển nhanh chóng của internet.

Edge server là bước tiếp theo. Mọi người đang quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, thị giác máy và học sâu. Do đó, rất nhiều phân tích đang diễn ra xa hơn so với các trung tâm dữ liệu.

Edge server có thể đưa ra rất nhiều tính toán cần thiết ngay tại biên. Nó đang diễn ra trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Ví dụ: trong tủ NEMA, tủ tùy chỉnh ở giữa sa mạc, tủ quần áo, nhà kho hoặc trên bàn làm việc. Tất cả những vị trí đó là nơi mọi người đang gặp vấn đề với tính toán dữ liệu cần được giải quyết bằng các edge server.

Tại sao phải sử dụng edge server

Khi công nghệ phát triển, việc ra quyết định cần phải diễn ra nhanh chóng. Nếu một quyết định không thể diễn ra nhanh chóng, nó có thể gây ra hậu quả lớn, đặc biệt là với sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo. Giả sử bạn có một cánh tay robot trên dây chuyền sản xuất. Nó cần phải có khả năng phản ứng nhanh chóng vì nó ở quá gần một người vì lý do an toàn hoặc dừng một băng chuyền vì nó đã xác định được vấn đề. Nó cần phải có thể đưa ra quyết địnhmột cách nhanh chóng. Hệ thống không có thời gian để gửi dữ liệu đến một trung tâm phân tích lớn để đưa ra quyết định. Nó cần phải dừng lại ngay lập tức.

Sử dụng máy chủ biên để bù đắp chi phí điện toán đám mây

Các dịch vụ đám mây và dữ liệu lớn đang phát triển theo cấp số nhân. Có nhiều nút và bộ thu thập dữ liệu đẩy dữ liệu lên đám mây hơn bao giờ hết. Mọi người đang nhận ra rằng việc đẩy dữ liệu chưa được lọc lên đám mây là rất tốn kém. Bạn phải trả cả chi phí lưu trữ và truyền dữ liệu. Bạn muốn lưu trữ chỉ những gì bạn thực sự cần và chỉ những gì bạn sử dụng. Vì vậy, đưa ra các quyết định tính toán trước thời hạn trước khi gửi nó lên giúp bạn tiết kiệm tiền cả về phí chuyển cũng như phí đám mây.

Về cơ bản, nó giống như loại bỏ chất béo tại nguồn. Vì vậy, những gì được truyền tải sẽ gọn gàng hơn, hiệu quả hơn. Đó là một cách hiệu quả về chi phí để xử lý dữ liệu. Ngoài ra, việc lưu trữ thêm dữ liệu sẽ không giúp ích được gì. Edge server có thể giúp bạn nhanh chóng tìm ra thứ mình cần.

Rất nhiều người nhận ra rằng họ cần tính toán này ngay trên đường truyền. Ví dụ ngay bên cạnh một con rô bốt. Bạn cần một máy chủ được xây dựng đặc biệt để làm điều đó. Edge server đưa mức độ tính toán đó thành một hệ số dạng nhỏ và đáng tin cậy có thể xử lý robot đó.

Di chuyển trung tâm dữ liệu ra biên

Những gì chúng ta đang nói đến có trong một trung tâm dữ liệu khổng lồ và cần làm cho nó đủ nhỏ để cho vào hộp. Máy chủ nhỏ đó cần kết nối bởi vì một khi tất cả thông tin được tạo ra, được sắp xếp, được phản hồi, nó phải có khả năng kết nối với đám mây hoặc mạng nội bộ để có thể di chuyển dữ liệu đó xung quanh.

Hầu hết các trung tâm dữ liệu thời gian đều có tính kết nối cao, nhưng chúng cũng có các trung tâm lưu trữ khổng lồ gắn liền với chúng. Vì vậy, có thể kết hợp, có đủ bộ nhớ tại chỗ, thậm chí có thể thay ngay tại đó và có thể kéo dữ liệu hoặc có thể gửi dữ liệu lên đám mây qua Wi-Fi, 4G.