Edge AI có nghĩa là các thuật toán AI được xử lý cục bộ trên một thiết bị phần cứng. Các thuật toán đang sử dụng dữ liệu (dữ liệu cảm biến hoặc tín hiệu) được tạo trên thiết bị.

Một thiết bị sử dụng Edge AI không cần kết nối để hoạt động bình thường, nó có thể xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định một cách độc lập mà không cần kết nối.

Để sử dụng Edge AI, bạn cần một thiết bị bao gồm bộ vi xử lý và cảm biến.

Ví dụ: một dụng cụ điện cầm tay được đặt trên biên của mạng. Ứng dụng phần mềm Edge AI chạy trên bộ vi xử lý trong công cụ điện sẽ xử lý dữ liệu từ công cụ điện theo thời gian thực. Ứng dụng Edge AI tạo kết quả và lưu trữ kết quả cục bộ trên thiết bị. Sau giờ làm việc, công cụ điện kết nối với Internet và gửi dữ liệu lên đám mây để lưu trữ và xử lý thêm. Một trong những đặc tính chính trong ví dụ trên là thời lượng pin dài. Nếu công cụ điện liên tục truyền dữ liệu lên đám mây, pin sẽ nhanh chóng bị cạn kiệt.

Tại sao Edge AI lại quan trọng

Edge AI sẽ cho phép các hoạt động thời gian thực bao gồm tạo dữ liệu, quyết định và hành động trong mili giây. Các hoạt động thời gian thực rất quan trọng đối với ô tô tự lái, robot và nhiều lĩnh vực khác.

Giảm tiêu thụ điện năng và cải thiện tuổi thọ pin là điều quan trọng đối với các thiết bị đeo.

Edge AI sẽ giảm chi phí cho giao tiếp dữ liệu, vì dữ liệu sẽ được truyền ít hơn.

Bằng cách xử lý dữ liệu cục bộ bạn có thể tránh được vấn đề phát trực tuyến và lưu trữ nhiều dữ liệu lên đám mây khiến bạn dễ bị tấn công từ góc độ quyền riêng tư.

Các ứng dụng hiện tại của Edge AI là gì

Dưới đây là danh sách một số ứng dụng thực tế của Edge AI.

Ô tô tự hành

Xe tự lái sử dụng các thiết bị Edge AI có thể xử lý dữ liệu trong cùng một phần cứng. Ô tô tự hành cần xử lý dữ liệu ngay lập tức, chẳng hạn như nhận biết các phương tiện đang tới, xác định các biển báo giao thông và quan sát người đi bộ và các mối nguy hiểm khác trên đường để đảm bảo an toàn cho cả người trong và ngoài nó. Edge AI cho phép các phương tiện tự hành thu thập và xử lý tất cả các đầu vào cần thiết trong thời gian thực.

Giám sát

Edge AI cũng có lợi cho các camera an ninh vì không còn phải tải các tín hiệu video thô lên máy chủ đám mây để xử lý. Camera an ninh hỗ trợ Edge AI có thể sử dụng thuật toán máy học (ML) để xử lý cục bộ hình ảnh và video đã chụp. Quá trình này cho phép các thiết bị theo dõi và giám sát trực tiếp một số người và các mục. Cảnh sẽ chỉ được truyền đến máy chủ đám mây khi cần thiết, do đó giảm tiêu thụ bộ nhớ và xử lý từ xa.

IIoT

IoT công nghiệp (IIoT) phụ thuộc rất nhiều vào việc tự động hóa các quy trình sản xuất và vận hành để tăng năng suất. Sử dụng Edge AI cho phép các thiết bị IIoT kiểm tra trực quan và thực hiện điều khiển bằng robot nhanh hơn với chi phí thấp hơn.

Edge AI mang lại những lợi ích gì

Dưới đây là những lợi ích mà Edge AI mang lại cho người dùng.

Hiệu quả chi phí

Phí dữ liệu phụ thuộc vào việc sử dụng băng thông. Bằng cách giữ quá trình xử lý AI cho một máy cục bộ, người dùng có thể giảm chi phí truyền thông dữ liệu vì họ không còn phải truyền dữ liệu đến một thiết bị khác để phân tích. Người dùng cũng nhận được kết quả nhanh hơn.

Bảo mật nâng cao

Người dùng đám mây thường sợ bị mất dữ liệu được truyền trên đường đi. Edge AI giảm nguy cơ rò rỉ hoặc mất mát dữ liệu vì quá trình xử lý diễn ra cục bộ. Do đó, người dùng có thể kiểm soát hoặc giới hạn những người có quyền truy cập thông tin tốt hơn.

Hiệu quả hoạt động

Xử lý thời gian thực là một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của Edge AI. Nó cho phép người dùng đối chiếu, xử lý và phân tích dữ liệu sau đó thực hiện các giải pháp theo cách nhanh nhất có thể, làm cho thiết bị trở nên hữu ích cao cho các ứng dụng phụ thuộc vào thời gian.

Edge AI đã có những đóng góp đáng chú ý cho một số ngành công nghiệp cho đến nay nhưng nó vẫn còn nhiều khả năng để phát triển. Ở giai đoạn sơ khai, các máy có khả năng Edge AI vẫn tốn rất nhiều chi phí để sản xuất và vì vậy vẫn ở mức đắt đỏ. Tuy nhiên, trong tương lai, chúng ta có thể thấy giá hệ thống Edge AI giảm nhưng hiện tại chúng ta phải chờ đợi.