AIoT là gì?

Đó là giao điểm của Internet vạn vật (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI). IoT là kết nối mọi người với mọi thứ trên thế giới thông qua mạng. AI thu thập các kỹ thuật để đào tạo máy tính hiểu dữ liệu mới dựa trên các mô hình của dữ liệu tương tự. AIoT là một thuật ngữ đã được xuất hiện gần đây để mô tả sự hội tụ của các hệ thống IoT và AI trên một mục tiêu chung: tạo ra dữ liệu hữu ích về thế giới (IoT) và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ những dữ liệu đó (AI).
IoT là kết nối mọi thứ với nhau để cho phép người dùng hiểu điều gì đang xảy ra với những thứ đó từ xa và điều khiển chúng từ xa. Nếu được triển khai hiệu quả, những thứ được nối mạng đó sẽ trở thành các nguồn của luồng dữ liệu về thế giới mà chúng nắm giữ: từ dữ liệu cảm biến nhiệt độ hoặc độ ẩm đến dữ liệu vị trí địa lý, ... Tìm hiểu tất cả dữ liệu được tạo là một nhiệm vụ khó khăn đối với con người.

Làm thế nào người dùng có thể phát hiện ra các tín hiệu trong tất cả dữ liệu nhiễu đó? AI và IoT chia sẻ một tương lai. IoT tạo ra dữ liệu về các đối tượng trên toàn cầu và AI giúp hiểu và sử dụng dữ liệu đó. IoT thu thập, còn AI phân tích.

AIoT: trung tâm hay biên?

AI nói chung sẽ phù hợp với hệ thống IoT ở hai vị trí: trung tâm và biên của mạng. Việc triển khai AI tại trung tâm của hệ thống IoT có thể tạo ra các phân tích dự đoán hoặc cảnh báo bất thường.

Việc sử dụng AI ở biên của mạng IoT — nghĩa là ở hoặc gần các nút thiết bị — có thể giúp giảm băng thông và độ trễ đồng thời tăng quyền riêng tư và bảo mật. Tuy nhiên, việc vận chuyển mọi điểm dữ liệu thiết bị lên đám mây trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào ở cấp thiết bị IoT không chỉ tốn kém về băng thông và dẫn đến độ trễ giữa sự kiện và phản hồi; trong một số trường hợp, nó có thể rất nghiêm trọng.

Ví dụ: trong trường hợp sử dụng AIoT của xe tự hành, mạng sống của con người luôn ở trạng thái cân bằng khi các cảm biến của xe cung cấp dữ liệu vào các hệ thống AI tích hợp để đưa ra quyết định trong thời gian thực. Việc dựa vào máy chủ từ xa để quyết định vào thời điểm người đi bộ ở phía trước xe tự hành là quá nguy hiểm.

Các ứng dụng của AIoT

Nhiều ứng dụng AIoT hiện đang định hướng sản phẩm bán lẻ và thường tập trung vào triển khai điện toán nhận thức trong các thiết bị tiêu dùng. Ví dụ, công nghệ nhà thông minh sẽ được coi là một phần của AIoT khi các thiết bị thông minh học thông qua sự tương tác và phản ứng của con người.

Về phân tích dữ liệu, công nghệ AIoT kết hợp máy học với các mạng và hệ thống IoT để tạo ra các dữ liệu "máy học". Sau đó, nó có thể được áp dụng cho các trường hợp sử dụng dữ liệu doanh nghiệp và công nghiệp để khai thác dữ liệu IoT, chẳng hạn như ở rìa mạng, để tự động hóa các tác vụ trong nơi làm việc được kết nối. Dữ liệu thời gian thực là giá trị quan trọng của tất cả các trường hợp và giải pháp ứng dụng AIoT.

Trong một ví dụ trường hợp sử dụng cụ thể, các giải pháp AIoT cũng có thể được tích hợp với mạng xã hội và các nền tảng liên quan đến nguồn nhân lực để tạo ra Quyết định AI như một chức năng dịch vụ cho các chuyên gia nhân sự.